Velkommen til nettsidene våre!
bakgrunnsbilde

Radiologiorganisasjoner takler implementeringen av AI i medisinsk avbildning

For å gi en omfattende innsikt i integreringen av kunstig intelligens (KI) i radiologi, har fem ledende radiologiforeninger gått sammen for å publisere en felles artikkel som tar for seg de potensielle utfordringene og etiske problemstillingene knyttet til denne nye teknologien.

Den felles uttalelsen ble utstedt av American College of Radiology (ACR), Canadian Society of Radiologists (CAR), European Society of Radiology (ESR), Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) og Radiological Society of North America (RSNA). Den er tilgjengelig via Insights into Imaging, ESRs nettbaserte gulltidsskrift med åpen tilgang.

medisinsk avbildning

Artikkelen fremhever den doble virkningen av kunstig intelligens, og demonstrerer både revolusjonerende fremskritt innen helsepraksis og det presserende behovet for kritisk evaluering for å skille mellom trygge og potensielt skadelige kunstig intelligens-verktøy. Hovedpunktene fremhever behovet for å styrke overvåkingen av nytten og sikkerheten til kunstig intelligens, og taler for samarbeid mellom utviklere, klinikere og regulatorer for å håndtere etiske problemstillinger og sikre at ansvarlig kunstig intelligens integreres i radiologipraksis. Videre tilbyr uttalelsen verdifulle perspektiver for interessenter, og leverer kriterier for evaluering av stabilitet, sikkerhet og uavhengig funksjonalitet. Dette gjør den til et viktig verktøy for utvikling og integrering av kunstig intelligens i radiologi..

 

Professor Adrian Brady, hovedforfatter og leder av ESR-styret, sa følgende om artikkelen: «Denne artikkelen er avgjørende for å sikre at radiologer er i stand til å definere, forbedre og opprettholde fremtiden for medisinsk avbildning. Etter hvert som AI blir stadig mer integrert i vårt felt, presenterer den et enormt potensial og utfordringer. Ved å ta opp praktiske, etiske og sikkerhetsmessige bekymringer, tar vi sikte på å veilede utviklingen og implementeringen av AI-verktøy innen radiologi. Denne artikkelen er ikke bare en uttalelse; dette er en forpliktelse til å sikre ansvarlig og effektiv bruk av AI for å forbedre pasientbehandlingen. Den legger grunnlaget for en ny æra innen radiologi, hvor innovasjon balanseres med etiske hensyn, og pasientutfall forblir vår topprioritet.»

CT-skannerinjektor

 

AIhar potensial til å føre til enestående omveltninger innen radiologi og kan ha både positive og negative konsekvenser. Integreringen av AI i radiologi kan revolusjonere helsepraksisen ved å fremme diagnose, kvantifisering og behandling av flere medisinske tilstander. Etter hvert som tilgjengeligheten og funksjonaliteten til AI-verktøy innen radiologi fortsetter å utvides, er det imidlertid et økende behov for å kritisk evaluere nytten av AI og å skille trygge produkter fra de som potensielt er skadelige eller fundamentalt uhjelpsomme.

 

Den felles rapporten fra flere foreninger skisserer de praktiske utfordringene og etiske hensynene knyttet til integrering av kunstig intelligens i radiologi. I tillegg til å identifisere viktige problemområder som utviklere, regulatorer og kjøpere av kunstig intelligens-verktøy bør ta tak i før implementering i klinisk praksis, foreslår uttalelsen også tilnærminger for å overvåke verktøyene for stabilitet og sikkerhet i klinisk bruk, og for å evaluere deres potensial for autonom drift.

 

«Denne uttalelsen kan tjene både som en veiledning for praktiserende radiologer om hvordan de trygt og effektivt kan implementere og bruke den kunstige intelligensen som er tilgjengelig i dag, og som en veikart for hvordan utviklere og regulatorer kan levere forbedret kunstig intelligens for fremtiden», sa medforfatterne av uttalelsen. John Mongan, MD, PhD, radiolog, nestleder for informatikk ved Institutt for radiologi og biomedisinsk avbildning ved University of California, San Francisco, og leder av RSNA-komiteen for kunstig intelligens..

CT dobbelthode

 

Forfatterne tar for seg flere kritiske problemstillinger knyttet til integrering av kunstig intelligens i arbeidsflyten for medisinsk avbildning. De understreker behovet for økt overvåking av nytten og sikkerheten til kunstig intelligens i klinisk praksis. I tillegg understreker de viktigheten av samarbeid mellom utviklere, klinikere og regulatorer for å håndtere etiske bekymringer og føre tilsyn med kunstig intelligens' ytelse.

 

Hvis alle trinn fra utvikling til integrering i helsevesenet evalueres grundig, kan AI innfri løftet om å forbedre pasienters velvære. Denne tverrfaglige erklæringen gir veiledning til utviklere, kjøpere og brukere av AI innen radiologi for å sikre at de praktiske problemstillingene rundt AI i alle stadier fra konsept til langsiktig integrering i helsevesenet identifiseres, forstås og adresseres, og at pasient- og samfunnssikkerhet og velvære er de primære driverne for all beslutningstaking.

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

LnkMeder en produsent som spesialiserer seg på utvikling og produksjon av høytrykksinjektorer for kontrastmiddel-CT enkeltinjektor,CT dobbelthodeinjektor,MR-kontrastmiddelinjektor, Angiografi høytrykkskontrastmiddelinjektor.Med utviklingen av fabrikken har LnkMed samarbeidet med en rekke medisinske distributører i inn- og utland, og produktene har blitt mye brukt på store sykehus. Vårt firma kan også tilby ulike populære modeller av forbruksvarer.LnkMed forbedrer stadig kvaliteten for å oppnå målet om å «bidra til feltet medisinsk diagnose, for å forbedre pasientenes helse».

kontrat media injector banner2


Publisert: 08.04.2024